数据城投模式,作为一种新型融资模式,其核心在于地方政府或城投公司借助数据资产的管理与利用以实现融资目标。 该模式的出现与发展,主要得益于政策层面的有力推动以及地方政府对数据资产管理需求的日益增强。 在当前数字化转型的大背景下,数据已不再局限于作为信息的简单载体,而是逐渐展现出其作为具有巨大经济价值的资产属性。 正是基于这一认识,2023年中国财政部明确将数据定义为“资产属性”,从而为地方政府和城投公司提供了全新的融资路径。 数据城投模式 政策与实践的双重驱动 数据城投模式,是指地方政府或城投公司借助管理和利用数据资产,实现融资目标的一种创新方式。该模式的兴起,源于政策的积极导向和地方政府对数据资产管理需求的日益增长。 在政策层面,财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为数据资产纳入财务报表提供了坚实的政策支撑和技术指引。 在实践层面,南京、重庆、许昌等城市积极推动停车数据入表工作,并成功利用数据资产从当地城商行获取融资,为数据城投模式的实施提供了有力的实践支撑。 数据城投模式的核心 数据资产入表 数据资产纳入表内是数据城投模式的关键环节。 此过程涉及到将数据资源整合为企业资产负债表的一部分,作为无形资产或存货资产予以确认。 这一过程包含数据资源的盘点梳理、权属确认、资产评估、收益分析、成本核算与分摊以及会计入账等环节。 以成都市金牛区金牛城投集团为例,该集团通过协同多方机构,对其数据资源进行确权、评估及入账,最终将部分数据资源按照无形资产方式纳入账簿,入账金额约为2.7亿元。 数据城投模式的挑战 权属、评估与监管 虽然数据城投模式展现出了巨大的发展潜力,但在实际操作中亦遭遇了一系列挑战与障碍。 首要挑战在于数据权属的认定问题,这要求我们明确界定企业是否真正具备对数据资源的拥有权或控制权。 其次,数据资产评估定价亦是一大难题,鉴于数据资源的主要目的通常是保障城市运营的顺畅和区域发展的稳定性,因此难以提供确凿的证据证明其能够为企业带来直接的经济利益。 此外,数据资产的成本计量亦面临诸多困难,如何精确归集和分摊相关业务成本成为亟待解决的问题。 最后,监管认定压力亦不容忽视,财政部强调加强监管力度,审慎进行数据资产价值评估,以防范可能出现的虚增风险。 数据城投模式的视线路径 为了实现数据城投模式,城投公司需要采取以下步骤: 数据资源盘点与梳理: 城投公司首要之务是对其所掌握的数据资源进行详尽无遗的盘点与梳理,确保明确各类数据的具体来源、详细类型以及潜在的利用价值。 权属认定: 为确保数据资源的合法使用和交易,城投公司需对数据资源的权属进行明确界定,解决其法律归属问题。 资产评估: 城投公司应委托第三方专业机构对数据资源进行全面评估,以明确其市场价值。在评估过程中,需综合考虑数据资源的应用场景、未来收益预期等重要因素。 收益与成本分析: 城投公司需对数据资源可能带来的经济利益进行深入分析,并同时考虑相关的开发和维护成本,以全面评估数据资源的经济效益。 会计入账: 依据评估结果,城投公司需将数据资源按照无形资产或存货资产进行规范的会计入账处理,确保数据资源的资产价值得到合理体现。 融资操作: 城投公司可利用已入表的数据资产作为质押,向金融机构申请贷款或其他形式的融资,以拓宽融资渠道,降低融资成本。 监管合规: 在整个过程中,城投公司需严格遵守财政部的监管要求,确保数据资产价值的真实性和准确性,防范资产价值虚增风险。 市场化运作: 城投公司应积极探索数据资产的市场化运作,包括开展数据交易、提供数据服务等,以提高数据资产的流动性和收益性,推动数据资产的有效利用。 人才与体系建设: 城投公司应建立专业的数据资产管理团队,提升数据治理和运营能力,为数据资产的持续管理和利用提供有力保障。 持续创新: 城投公司应密切关注数据资产会计核算和监管政策的变化,积极探索数据资产证券化等创新融资方式,以推动数据城投模式的健康发展。 数据城投模式作为城市发展的新引擎,其价值和潜力正逐渐得到认识和挖掘。通过合理管理和利用数据资产,城投公司不仅能够缓解地方政府的财政压力,还能推动城市的数字化转型和产业升级。 然而,这一模式的健康发展仍面临诸多挑战,需要政府、企业和社会各界的共同努力。让我们拭目以待,数据城投模式将如何为城市发展的新篇章注入更多活力与智慧。